解決方案 solutions

1/規範基準+AI檢測

Before

對較難設定規範基準的物品做基準檢測,發生檢測失誤的機率較高。

例如:異物或塗色不均等『無法推測顏色、形狀或尺寸的缺陷(難以建立規範基準)』,若仍使用此方式檢測,則常會發生誤判的情況。

After>>>

將既有的規範基準與MELSOFT VIXIO軟體共同檢測,互相補足強項,可有效提高檢查流程的精確度


2/初步篩檢(目視+AI併用)

Before

用眼睛(目視) 初步分辨不良品,檢測人員必須詳細地逐一確認『可能為NG的品項(小挫傷或斑駁等)』,可想而知需花費大量工時。

After>>>

檢測人員以AI的辨識結果(熱力圖)為基準,進行不良品的篩檢確認,進而減少作業工時、提升檢測品質


3/雙重確認(目視+AI併用)

Before

若檢測人員仍用眼睛(目視) 進行檢查作業,負擔較大且容易發生漏看不良品的疏失、因專業知識的認知不同,導致有評斷落差的情況發生。

After>>>

檢測人員運用AI執行篩檢工作,根據篩檢結果的熱力圖進行雙重確認。可減少不良品漏看的情況,品管人員也可將品質均一化管理且檢測影像可全數保存,確保檢測的回溯性

檢測環境:僅需準備PC+攝影環境,無需程式碼或SI,即可以低成本導入AI進行外觀檢查的作業


【實際應用案例】

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